基于飞桨3.0的适配，DX-M1已率先在工业质检、文档自动化处理等领域验证应用价值。例如，在智能制造中，该芯片可实时识别生产线上的复杂字符，降低人工质检成本；在智能文档系统中，多语言混合文本的快速解析大幅提升办公效率。此外，百度飞桨与迪普爱思正将合作延伸至无人机和具身智能领域，通过视觉模型的高效适配，推动DIY视觉解决方案的普及。更值得关注的是，迪普爱思的2nm工艺芯片DX-M2已开始验证运行百度文心开源模型ERNIE-4.5，在低功耗环境下实现高精度输出，为生成式AI的商业化开辟新路径。
DeepXCEOLokwonKim表示，此次合作将依托飞桨与文心生态的技术积淀，结合多行业应用场景，持续提升全球市场竞争力。百度飞桨作为国内首个自主研发的深度学习平台，与迪普爱思的低功耗芯片形成软硬协同优势，共同构建从端侧到云端的完整AI解决方案。这一合作不仅加速AI技术的普惠化，更在能耗、成本、碳排放等层面推动行业可持续发展。例如，DX-M1的低温运行特性（高负载下温度仅39℃）无需额外散热设计，大幅降低系统复杂度与运维成本，为边缘AI规模化部署扫清障碍。
