相较于2022年只能识别少量预设词汇的成果，此次技术显著提升了实用性。研究负责人Suryoday Basak强调，该技术目前仅限学术研究，尚未商业化，但其潜在风险不容忽视。60%的准确率已足以捕捉敏感信息片段，若被恶意利用，窃听者可能通过拼接上下文推断完整对话。在智能家居、公共场所甚至会议室中，这种“无声窃听”技术或将成为隐私安全的重大威胁。研究团队的警示凸显了技术发展必须与伦理约束同步的迫切性。
毫米波雷达与AI的结合，在合法场景下同样具备巨大潜力。例如，安防领域可通过分析语音振动识别异常对话；医疗中可非接触监测患者的语言能力；工业设备故障诊断也能借此技术实现。但技术落地必须伴随严格监管：建立使用权限审批制度，对雷达传感器进行加密认证，开发反窃听检测技术等。唯有在技术赋能与社会安全之间划定清晰边界，才能避免“潘多拉魔盒”的开启。
