数据是AI模型的“燃料”。泓博医药通过自建数据库与合作伙伴网络，积累了涵盖文献、临床试验、化合物特性等在内的多维度数据资源，并构建生物医学知识图谱。这一图谱通过深度学习技术，将分散的数据转化为可推理的智能网络，为药物靶点筛选、作用机制预测提供精准依据。目前，其平台已支持超百万个化合物的快速筛选，极大提升研发效率。
在通用大模型基础上，泓博医药自主研发了生物医药垂直大模型，覆盖文献调研、药物设计、成药性评估、专利侵权分析等全流程。该模型通过深度学习海量药物研发数据，已具备“类专家”的决策能力：例如，在针对某罕见病的新药设计中，模型快速识别潜在靶点并生成候选分子，经实验验证，其预测准确率超传统方法30%，显著加速项目进程。目前，该平台已支持69个新药项目，其中5个已进入临床I期，2个处于临床申报阶段。
