在2025年外滩大会开幕式上，阿里云创始人、之江实验室主任王坚发表了一项引人注目的言论：“开源与闭源模型的选择，已成为决定AI竞争成败的关键。”这一观点突显了当前人工智能发展的核心困境：企业必须在技术普及和商业利益、生态合作和独家控制之间做出艰难的选择。这一选择不仅改变了技术的发展方向，还将在全球范围内重新定义AI竞争的格局。
开源模型以“开放共享”为旗帜，推动AI技术快速普及。如Meta的Llama、阿里的Qwen等开源大模型，通过降低技术门槛，让中小企业和开发者得以快速接入AI能力，催生了丰富的应用场景与生态创新。开源模式下的“众包式开发”能够集聚全球智慧，加速算法迭代，如Hugging Face平台已汇聚超百万开发者共同优化模型性能。据2023年数据报告显示，开源AI项目在GitHub上的星标数增长了30%，进一步证明了其社区活跃度和影响力。然而，其商业化困境与安全隐患同样突出：企业难以通过开源实现盈利闭环，且代码公开易引发数据泄露与伦理风险，近期某开源模型被恶意注入偏见代码的事件，便敲响了警钟。
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