9月17日，华为正式推出了面向人工智能时代的全新计算架构——Peerium。该架构的发布标志着AI基础设施的竞争已从单纯的“芯片竞争”转向更全面的“架构竞争”，预示着AI算力迈入“巨机时代”。

长期以来，全球AI算力集群普遍依赖传统的主从调度架构。随着大模型参数逼近十万亿级，传统冯·诺依曼单机架构的局限性愈发明显：主节点易成为性能瓶颈，跨节点通信成本剧增，使得十万卡规模的集群有效算力利用率仅约两成。华为突破性地推出了Peerium计算架构。该架构基于嵌套并行、统一内存寻址和平等互联三大核心特性，彻底革新了长久以来的主从架构，使百万级处理器能够真正融合为一台“超级计算机”。

支撑这一宏大愿景的核心技术是名为“灵衢”的高速互联系统。灵衢基于开放协议构建，可无限扩展地联接CPU、NPU、内存、SSD等各类硬件组件。它实现了计算、存储和网络资源的平等互联，消除了传统架构中的层级差异与IO瓶颈。此外，Peerium还提出了Nested BSP（嵌套批量同步并行）计算范式，突破了传统图灵范式的理论边界，使算力能够实现指数级的强扩展。

在落地进展方面，Peerium架构已迅速进入工程交付周期。作为首代产品，Atlas 950超节点集群已在部署中，规模高达25.6万卡；同时，基于NPO（近封装光学）技术的Atlas 960系统也正在测试中。NPO技术通过在算力卡边缘实现电转光，突破了铜缆传输的物理极限，大幅降低了互联功耗与延迟，完美适配超大规模集群的建设需求。

从产业宏观视角来看，Peerium架构的发布具有深远的战略意义。它意味着中国AI算力产业正经历从“跟随式拼装”到“定义式创新”的历史性转变。面对日益增长的算力需求，华为通过系统级的架构创新，不仅为国内大模型训练提供了可落地的国产化底座，更提出了一条有别于海外厂商主导的多元化技术路线。