长期以来，在 AI 与高性能计算（HPC）领域，x86 与 Arm 架构凭借与 CUDA 的高度整合占据主导地位。当下数据中心里，x86 架构的 Intel 与 AMD 处理器是绝对主力，而 RISC-V 尽管有着开源与可扩展的显著优势，却因缺少 CUDA 等关键工具，难以在主流应用中崭露头角。此次 NVIDIA 将 CUDA 拓展至 RISC-V，是其生态系向开源领域的一次大胆迈进，有望极大提升 RISC-V 在高端计算场景的应用潜力。
x86、Arm、RISC-V 三大主流处理器架构各有千秋。x86 架构拥有极为成熟的软件支持与庞大生态系统，可成本与授权模式限制了它的进一步拓展；Arm 架构以低功耗和出色可扩展性著称，在市场上颇具竞争力，不过较高的授权金与地缘政治风险也为其发展蒙上阴影；RISC-V 作为开源架构，企业能够自由设计，牢牢掌握技术主导权，这一特性让它受到多国以及众多新创企业的青睐，尤其在中国市场，被视作实现芯片自主化的关键路径。
