HBM4的量产落地,将直接推动AI基础设施的升级浪潮。作为首个客户,英伟达已将HBM4纳入其下一代AI加速器Rubin的核心配置,预计于2026年正式商用。随着AI大模型对数据吞吐量的需求呈指数级增长,HBM4的高带宽、低延迟特性成为破解“内存墙”的关键。从云端推理到边缘计算,从自动驾驶到医疗影像分析,HBM4将赋能更复杂的AI应用场景,加速技术落地进程。SK海力士的率先突破,也使其在AI内存赛道上进一步拉开与三星等竞争对手的差距,巩固其行业领导地位。

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