值得一提的是,该技术不仅依赖传统传感器,还可与车载摄像头、红外监测模块及可穿戴设备联动,实时捕捉乘员的生理状态。例如,当系统检测到驾驶员出现疲劳迹象时,会自动调低温度、增加新风量,以提升警觉性;在儿童或老人乘车时,则会避免直吹冷风,维持温和舒适的体感环境。

在节能方面,该系统通过AI预测算法,提前判断空调负荷需求,优化压缩机与风扇的工作区间,有效降低能耗,提升新能源车型的续航能力。同时,专利中提及的“存储介质”意味着相关控制逻辑可嵌入车载芯片,支持OTA远程升级,确保系统持续进化。
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