近日，腾讯生命科学实验室与广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院合作研发的DeepGEM病理大模型，在肺癌基因突变预测领域取得显著进展。该模型通过常规病理切片图像，能在1分钟内完成基因突变预测，准确率最高可达99%，极大地推动了精准医疗的发展。
传统基因检测依赖高通量测序技术，不仅成本高昂——动辄上万元，且周期长达一至两周，对许多病情紧迫的肺癌患者而言，时间成本难以承受。而DeepGEM的出现，开辟了一条全新的技术路径：不依赖基因测序，仅通过AI分析普通病理图像，即可“读片知基因”。这一创新通过深度学习算法，能够识别和分析病理图像中的微小特征，从而预测基因突变，极大缩短了诊断时间，将检测成本压缩数倍，为患者争取宝贵治疗窗口。
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