近日，高性能计算与AI基础设施领军企业超聚变（FusionServer）正式发布了定制化AI计算新品——FusionXpark。该产品基于英伟达最新的Grace Blackwell架构，旨在为开发者提供“个人AI超级计算机”，作为英伟达DGX Spark的国产化适配版本，满足国内市场需求。其强大的算力和灵活部署能力在AI研发与边缘计算领域引起广泛关注，尤其是在当前AI技术飞速发展的背景下。

FusionXpark搭载了NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，集成高达6144个CUDA核心，AI算力可达1000TOPS（即每秒一万亿次浮点运算），能够高效支持参数规模达2000亿级的大型生成式AI模型的本地部署、微调与推理任务。这一性能水平，使得科研人员、AI工程师和企业开发团队无需依赖云端资源，即可在办公室或实验室完成原本需要大型数据中心才能运行的AI训练与测试工作。这一突破性的技术意味着更高的工作效率和更低的运营成本。

产品采用128GB统一内存架构，CPU与GPU共享高带宽内存池，大幅降低数据拷贝延迟，提升整体计算效率。对于需要频繁访问大规模参数的AI模型而言，这一设计显著优化了内存访问瓶颈，确保在复杂推理和迭代训练中保持稳定高性能。系统同时支持高速NVMe存储扩展，可灵活配置SSD容量，满足不同场景下的数据存储需求。

针对更高算力需求，FusionXpark支持通过NVIDIA ConnectX-7高速网络适配器（配备200G×2 QSFP接口）实现双机互联，构建小型AI计算集群。通过互联方案，可联合调度两台设备的算力资源，支持运行参数规模高达4050亿的超大规模模型，为大语言模型（LLM）、多模态AI等前沿研究提供本地化算力支撑。

FusionXpark预装NVIDIA DGX OS7操作系统（基于Ubuntu Linux），并集成完整的NVIDIA AI软件栈，包括CUDA、cuDNN、RAPIDS等核心工具，开发者可快速部署主流AI框架如PyTorch、TensorFlow等，大幅缩短环境配置时间。同时，超聚变还针对本土用户优化了管理界面与监控工具，提升运维效率。