人工智能正以前所未有的速度渗透物理世界，具身智能 —— 具备感知、决策与行动能力，能在真实环境中与人类协同作业的智能体，已成为全球科技竞争的新高地。尽管大模型在语言、图像等领域实现突破，但具身智能尚未迎来属于自己的 “ChatGPT 时刻”，技术碎片化、数据孤岛化、生态封闭化等问题仍十分突出。在这一关键阶段，我们需打破封闭垄断的路径依赖，倡导以开源开放为核心驱动力，推动具身智能实现真正的跨越式发展。 所谓 “ChatGPT 时刻”，不仅是技术层面的重大突破，更意味着形成统一、可复用、广泛接入的开放生态。正是 OpenAI 通过开放 API、共享大规模预训练模型，才催生了全球范围内的 AI 应用爆发。而当前具身智能领域仍处于 “诸侯割据” 的状态：各大企业各自为战，机器人平台、传感器接口、算法框架互不兼容，研究成果难以复现，创新成本居高不下。这种 “重复造轮子” 的局面，严重阻碍了技术从实验室走向产业化的落地进程。

具身智能的本质，是多模态感知、实时决策与物理交互的深度融合，其发展依赖于海量真实场景数据、跨平台算法验证与大规模协同迭代。而这些，恰恰是封闭系统难以实现的。唯有通过开源硬件设计、开放数据集、共享仿真平台与统一接口协议，才能构建起“众人拾柴火焰高”的创新生态。例如，若能建立类似ROS（机器人操作系统）的全球性开源框架，并融合大模型能力，将极大降低研发门槛，加速技术下沉与场景落地。

开源不仅是技术共享，更是信任与协作机制的建立。通过开源，研究机构、初创企业与个人开发者得以平等参与，形成“长尾创新”力量；企业也能在开放协作中聚焦核心差异化能力，而非陷入底层重复开发。同时，开放生态有助于形成事实标准，推动行业规范与安全伦理建设，避免技术滥用。

值得欣喜的是，已有先行者开始探索：英伟达的Isaac Sim、谷歌的Kuiper、国内部分高校与企业联合发布的开放机器人平台，正在为具身智能的“开源时刻”积蓄力量。我们应鼓励更多企业与科研机构加入开源行列，政府亦可设立专项支持开源社区与开放数据集建设。