在人工智能浪潮下，算力已成为国家科技竞争力的核心要素。最近，国内高等教育领域取得了一项重大突破：由上海交通大学主导建设的“致远一号”人工智能计算平台正式启用。该平台搭载了1024张华为昇腾910B AI加速卡，建成了全国高校中规模最大的国产AI算力集群，象征着我国高校在自主可控的高性能计算领域迈出了里程碑式的重要一步。
“致远一号”的诞生填补了国内高校在超大规模国产算力基础设施上的空白，更象征着我国在AI底层技术自主化道路上的坚定前行。面对国际技术封锁和高端芯片出口限制，华为昇腾全栈国产化解决方案助力该项目实现了从硬件、芯片到计算框架的全面自主可控。昇腾910B作为国内领先的AI训练芯片，以其强劲的单卡算力和优异的能效比，在混合精度训练任务中表现出色，为大模型研发提供了坚实支持。
该算力平台采用先进的液冷技术与分布式架构，具备高稳定性与可扩展性。其总算力规模可达每秒数百亿亿次浮点运算，相当于数千台高性能服务器协同工作，能够高效支撑千亿参数级别大模型的训练与推理任务。目前，“致远一号”已服务于该校人工智能研究院、计算机学院、生命科学、材料模拟等多个前沿科研团队。
在实际应用中，“致远一号”已展现出强大效能。例如，在自然语言处理方向，科研团队依托该平台训练出具备中文语境理解能力的百亿参数大模型，显著提升了智能问答、文本生成等任务的表现；在生物医药领域，研究人员利用其进行蛋白质结构预测与药物分子筛选，将原本需数月的计算任务压缩至数天完成，极大加速了科研进程。
更值得期待的是，“致远一号”将逐步向国内其他高校和科研机构开放共享，推动形成“高校算力共同体”。通过建立算力调度平台与资源共享机制，打破“信息孤岛”，助力我国基础科研与原始创新实现跨越式发展。
这一平台的建成，不仅是技术的胜利，更是协同创新的典范。它凝聚了高校科研力量、华为技术团队与国家政策支持的共同智慧，彰显了“产学研用”深度融合的巨大潜力。
