近期，英伟达发布了一系列针对人工智能、机器人技术和自动驾驶领域的开放模型、数据集及开发工具，致力于构建一个统一、开放、可扩展的技术生态系统，推动智能体从“云端思考”迈向“现实行动”。

这一系列发布并非零散的技术更新，而是一次系统的战略布局，象征着英伟达从“AI芯片供应商”向“智能体时代基础平台提供者”的全面转型。其根本目的在于降低开发难度，使研究人员、工程师和企业能够更加高效地训练、测试和部署跨场景的智能系统。

在人工智能领域，英伟达扩展了其广受关注的Nemotron模型家族。新推出的NemotronSpeech专注于低延迟语音识别，适用于实时对话系统；NemotronRAG则集成了多模态文档检索与重排能力，显著提升检索增强生成（RAG）系统的准确性和效率；而NemotronSafety新增了敏感内容过滤与个人身份信息（PII）检测功能，为大模型应用提供安全护栏。所有模型均附带训练代码与数据集，已在GitHub和Hugging Face开源，支持社区二次开发。

在机器人领域，英伟达推出了全新的Cosmos世界基础模型系列，包括CosmosReason2（用于复杂场景理解与推理）、CosmosTransfer2.5与CosmosPredict2.5（用于跨环境视频合成与预测）。这些模型使机器人能在仿真环境中学习真实世界的物理规律，并生成高质量合成数据，大幅缩短训练周期。基于此，英伟达还发布了IsaacGR00T N1.6——一个开放的视觉-语言-动作（VLA）模型，专为人形机器人设计，支持全身运动控制与环境交互规划，是迈向通用机器人的关键一步。

自动驾驶方面，英伟达推出了Alpamayo模型家族与AlpaSim仿真框架。Alpamayo采用视觉-语言-动作架构，融合感知、决策与可解释性，专为高阶自动驾驶推理设计；AlpaSim则是开源的闭环仿真平台，可与真实驾驶数据和Cosmos模型联动，实现大规模、高保真的自动驾驶测试。据英伟达汽车部门负责人吴信洲透露，相关技术已与梅赛德斯-奔驰等合作伙伴深度协作，即将进入量产阶段。