在人工智能日益深入教育领域的背景下，复旦大学取得了重要进展。1月12日，学校正式发布了《生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》，为师生在教学场景中规范、合理地使用AI工具提供了系统性的指导。该指引不仅明确了AI工具的适用边界，还创新性地构建了一个涵盖工具使用、人工干预与反思质量的多维评价体系。这标志着高校教育正从被动应对AI转变为主动构建智能教育新生态。

《指引》的出台，针对当前教育界面临的重要问题给出了回应：当学生习惯于使用AI撰写论文和报告时，教育应如何坚持其育人的初衷？复旦大学教务处处长林伟强调，其核心理念是引导师生共同思考“如何利用AI促进人的成长”。教育的根本任务是立德树人，AI应作为“辅助者”而非“替代者”。学校鼓励师生利用AI提高效率，但坚决反对将其用于替代研究思考、理论构建和数据分析等实质性的学术劳动，以维护学术诚信的底线。

为解决“AI代写”是否构成学术不端的争议，《指引》提出“环节区分+责任归属+过程证据”的判定逻辑。例如，AI可用于语言润色、结构建议或文献整理，但核心观点提出、逻辑推演与结论形成必须由学生独立完成，并需保留修改记录、使用说明等过程性材料，作为学术责任的凭证。这一机制既包容技术进步，又强化了学生的主体性与责任感。

在评价体系上，复旦突破传统“唯结果论”，将“工具选择与规范使用”“人工干预深度”“反思质量”等纳入课堂评价维度。这意味着，教师不仅关注最终成果，更重视学生如何选择AI工具、如何判断其输出、如何修正错误以及如何在人机协作中体现独立思考。这种评价转向，旨在培养学生的数字素养、批判性思维与元认知能力——这些正是AI时代不可替代的核心素养。

为支撑指引落地，复旦同步推出“AI3A教育共创平台”，围绕“掌握AI（Acquire）—驾驭AI（Apply）—共创AI（Advance）”三级能力模型，提供教学案例库、实训工具与全球高校实践参考，推动师生从AI的“使用者”成长为“设计者”与“共创者”。

更值得称道的是，《指引》并非一成不变的“禁令”，而是强调动态迭代。学校设立“学生体验官”机制，常态化征集师生反馈，确保政策能随技术发展与教学实践持续优化。这种开放、共建、共治的思路，为高校应对AI挑战提供了可复制的范式。