在人工智能与光子技术深度融合的前沿领域，中国取得了重大突破。上海交通大学的研究团队最近发布了完全自主开发的光子学领域大模型——Optics GPT，这标志着我国在“AI+光子芯片”交叉领域向前迈出了里程碑式的一步。作为全球首个专注于光子系统设计与优化的垂直领域大模型，Optics GPT不仅实现了核心技术的全栈自研，还将加速光子芯片的研发进程，为我国突破算力瓶颈、构建下一代智能基础设施提供强有力的支持。
随着人工智能大模型对算力需求的急剧增加，传统电子芯片因功耗高、带宽有限和延迟较大而陷入“摩尔定律困境”。光子芯片以其超高速率、超低功耗和抗电磁干扰等优势，被视为下一代算力革命的关键。然而，光子器件的设计高度依赖复杂的物理建模和大量仿真计算，导致研发周期长、门槛高，限制了产业化进程。Optics GPT的诞生，旨在解决这一“设计瓶颈”问题。
Optics GPT基于超大规模光子器件数据库与多模态物理引擎训练而成，具备强大的光路结构理解、性能预测、参数优化与自动设计生成能力。无论是波导耦合器、微环谐振器，还是复杂的片上光网络系统，模型均可在数秒内完成传统方法需数小时仿真的设计评估，并提出高性价比优化方案。研究人员表示：“过去需要博士生做半年的仿真任务，现在Optics GPT可以在一杯咖啡的时间内完成。”
更令人振奋的是，Optics GPT已成功应用于实际芯片研发流程。在与国内某光子企业合作项目中，模型辅助设计出一款高性能低损耗光互连结构，实测性能优于国际同类产品，研发周期缩短70%。此外，模型还具备“物理规律理解”能力，能发现人类未曾设想的新型结构，展现出真正的“AI科学家”潜力。
该成果的背后，是上海交大“智能光子实验室”多年深耕的积累。团队从材料、器件、系统到算法全链条布局，构建了覆盖设计、仿真、测试的一体化AI平台。目前，Optics GPT已开源部分模型权重与工具链，向国内高校与企业开放试用，推动光子AI生态建设。
