当全球AI算力竞争进入深水区，依赖单一“通用复制”路线的做法已无法满足中国市场的多样化需求。2026年2月14日，随着江苏兴化全新国产服务器产线的投产，一条有别于主流GPGPU的国产算力路径——“异构众核”加速崭露头角。以太初元碁等为代表的国产算力新锐，凭借其独特的技术架构和一体化解决方案，为国产AI算力实现自主可控与市场突破，开辟出一条充满想象力的新路径。
长期以来，国产AI芯片的发展常常以“对标英伟达”为目标，摩尔线程、壁仞科技等“四小龙”企业纷纷采用GPGPU通用架构路线。虽然这条路线能够迅速兼容现有的生态系统，但在底层指令集和生态壁垒方面仍受制于人。相比之下，太初元碁等公司选择的“异构众核”路线则别具一格。其核心理念源自“神威·太湖之光”的技术传承，通过将不同架构的计算核心整合到单一处理器中，实现“按需索取”的灵活计算。这种架构不仅摆脱了对国外指令集的依赖，还通过软硬件协同的交付模式，构建了完全国产自主可控的生态体系。
异构路线的核心优势在于其极致的场景适应性与算力密度。以太初元碁的AI加速卡为例，其通过双层高速互联、大功率高效供电及动态调频调压技术，实现了单机柜80P的超高算力密度，同时将电源使用效率优化至1.15的极佳水平。这种“好用且绿色”的算力，能够精准锚定生物学、气象预测、科学计算等特定行业的“用算关节”。无论是湖南大学的DNA语言模型，还是百度飞桨框架下的分钟级气象预测，异构算力都展现出了超越通用架构的效率与精准度。
在“训推一体化”与“东数西算”的国家战略背景下，异构算力的价值愈发凸显。联想集团的万全异构智算平台便是最佳佐证。该平台通过协同突破算力瓶颈，成功让DeepSeek大模型在国产算力上实现了单机8000 tokens/s的极限吞吐量。这一纪录不仅证明了异构算力在处理超大规模模型时的潜力，更标志着中国在异构智算与大模型融合应用领域已迈入全球第一梯队。
异构路线的崛起，不仅是技术路线的分野，更是国产算力从“可用”迈向“好用”的关键转折。它不再盲目追求“大而全”的通用性，而是聚焦于“小而美”的精准赋能。通过为特定行业提供量身定制的软硬件一体化解决方案，异构算力有效降低了应用门槛，提升了算力利用率。
