在当今人工智能与现实世界融合速度加快的环境下，具身智能——那些拥有实体形态、能与周围环境互动并自主做出决策的智能系统，正逐步从实验室研究走向实际产业应用。人形机器人、工业机械臂和服务机器人等各种形态的不断出现，标志着智能技术正在进入一个”实体化”的新阶段。然而，个体智能在计算能力、感知技术和协同运作方面的限制，成为其大规模应用的主要障碍。在这种情况下，5G网络凭借其大带宽、低延迟和广泛连接的特点，正从单纯的”连接者”转变为”赋能者”，推动具身智能从个体智能向群体协作飞跃发展。
5G不仅是信息传输的通道，更是连接算力、数据与智能体的神经中枢。在单体机器人运行中，复杂的环境感知、路径规划与决策通常依赖本地算力，但由于体积和功耗的限制，难以持续升级。结合边缘计算的5G网络能够将部分计算任务转移到云端或近端服务器，实现“云脑”与“机身”的高效协同。例如，在工业场景中，机器人通过5G实时上传视觉数据，由边缘AI完成目标识别与路径优化，再将指令快速回传，实现毫秒级响应，从而大幅提升作业效率与灵活性。
更深远的意义在于群体协同。未来工厂、智慧物流、城市服务等场景，需要多个机器人协同作业，形成“群体智能”。5G的广连接能力可支持海量设备同时在线，低时延特性确保动作同步，避免冲突。例如，在仓储系统中，数十台AMR（自主移动机器人）可通过5G网络实时共享位置、任务状态与环境信息，由中央调度系统动态优化路径，实现高效协同。这种“网联化”智能，正是5G赋予具身智能的核心价值。
此外，5G-A（5G Advanced）技术进一步拓展了赋能边界。其通感一体化能力，可将通信基站变为环境感知节点，辅助机器人实现室内外精确定位；网络切片技术则能为不同机器人任务分配专属通道，保障关键任务的高可靠性传输。
当然，5G与具身智能的深度融合仍面临挑战：行业标准不统一、网络与应用需求错配、产业链协同不足等问题仍待解决。但随着中国移动等运营商在标准制定、产业联盟、应用场景上的持续布局，5G正从“可用”走向“好用”。
