在当今人工智能与大数据技术的迅猛发展之下，科学家们正试图以创新手段解读复杂的人类社会。浙江大学的研究团队近期取得了突破性进展，他们成功构建了一个由上万个智能体组成的虚拟社会系统。通过在虚拟世界中模拟人类行为和社会演进，该项目旨在揭示城市运作、群体决策以及突发事件应对的基本规律，从而为社会治理和政策制定提供坚实的科学支持。
这个项目被称为“数字社会推演平台”，它以人工智能为核心驱动力，操控大量拥有自主决策能力的“智能体”（Agent），模拟真实社会中个体的行为模式。每一个智能体都被赋予了类似人类的多种属性，例如职业、收入水平、社交关系、出行的习惯以及获取信息的方式，并且能够依据环境变化做出相应的反应。这些智能体在虚拟城市中进行工作、出行、消费和互动，构建出一个复杂的社会网络以及动态行为图谱。
研究团队基于真实城市的人口分布、交通数据、经济结构等信息构建虚拟环境，使模拟场景高度贴近现实。通过设定不同政策变量——如交通限行、疫情封控、税收调整等，团队可以观察智能体如何响应，进而分析政策实施后的社会影响。例如，在一次模拟中，研究人员“发布”一项新的通勤补贴政策，系统显示低收入群体出行频率显著提升，但部分主干道出现新的拥堵节点，为政策优化提供了直观依据。
更令人瞩目的是，该平台引入强化学习与多智能体协同机制，使智能体能够“学习”并调整行为策略。在长期模拟中，虚拟社会甚至自发形成了一些现实社会中常见的现象，如“通勤潮汐”“信息茧房”“群体极化”等，展现出强大的自组织能力。这为社会学、经济学、城市规划等学科提供了前所未有的实验场域。
“我们不是要复制一个‘数字孪生城市’，而是希望构建一个可以反复推演、测试假设的‘社会实验室’。”项目负责人表示，“在真实世界中，政策试错成本极高，而在这里，我们可以安全地‘重来’上百次。”
该平台已在城市应急管理、公共资源配置、舆情传播分析等领域开展试点应用。例如，在模拟突发公共卫生事件时，系统成功预测了物资短缺区域和信息传播路径，帮助相关部门提前部署应对措施。
