格拉茨理工大学（TU Graz）的一个开创性研究小组正在利用人工智能大幅提升纳米结构的构建方式。他们的目标是开发一种自我学习的人工智能系统，能够以前所未有的精度自主定位分子，从而有可能彻底改变复杂分子结构和先进电子器件量子栅栏的制造。

用扫描隧道显微镜可以在材料表面定位单个分子。探针的尖端发出电脉冲，将携带的分子沉积下来。资料来源：Bernhard Ramsauer – 格拉茨理工大学

材料的特性通常不是由其化学成分决定的，而是由其分子在原子晶格内或表面的排列方式决定的。材料科学家利用这一原理，使用高性能显微镜在表面上定位单个原子和分子。然而，这一过程非常耗时，而且产生的纳米结构仍然相对简单。

格拉茨理工大学的一个研究小组希望利用人工智能彻底改变这种方法。该研究小组的负责人、固态物理研究所的奥利弗-霍夫曼（Oliver Hofmann）说：”我们希望开发一种自我学习的人工智能系统，它能快速、准确、以正确的方向定位单个分子，而且所有这些都是完全自主的。这一进展可以构建高度复杂的分子结构，包括纳米级逻辑电路。”