2026年4月，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，支持其运行的大型数据中心成为了新的环境关注焦点。剑桥大学等机构的一项最新研究显示，全球范围内的大型数据中心在其周边区域产生了明显的“热岛效应”，导致地表温度显著升高，极端情况下甚至可上升至9.1摄氏度。这不仅揭示了AI算力扩张所带来的环境成本，还提醒我们，全球有超过3.4亿人口可能正面临着日益严峻的高温居住环境问题。
研究团队通过分析过去20年的卫星遥感数据，对全球6000多个超大规模数据中心的位置与地表温度变化进行了比对。结果表明，数据中心投入运营后，周边区域的地表温度平均上升了约2摄氏度，而在某些极端情况下，温度升幅甚至达到了9.1摄氏度。这种“数据热岛效应”的影响范围可延伸至10公里以外，影响着全球多达3.43亿人。
以美国硅谷为例，其AI数据中心集群周边的地表温度较周边区域高出9摄氏度，成为全球受影响最严重的地区之一。中国贵州、欧洲爱尔兰等地的数据中心集群也观测到类似的升温现象，分别导致周边地表温度上升5摄氏度和4.2摄氏度。研究人员指出，这种升温并非自然气候波动，而是数据中心运行过程中，服务器计算和冷却系统释放的大量废热直接改变了局部气候。
“数据热岛效应”的影响远不止于温度升高。首先，数据中心的冷却系统是耗水大户，一个典型的超大规模数据中心每天需消耗1100万至2600万升水，大部分通过蒸发“有去无回”，在干旱地区加剧了水资源紧张，甚至引发与居民、农业的“争水”矛盾。其次，为满足数据中心的电力需求，部分地区不得不重启燃煤电厂或新建燃气电厂，导致碳排放增加，与全球“双碳”目标背道而驰。
更值得关注的是其对社会的连锁影响。数据中心的高能耗推高了区域电价，美国高盛分析师指出，截至2025年12月，电费已上涨7%，这些成本最终将转嫁给消费者，低收入家庭受影响尤甚。此外，数据中心的备用柴油发电机排放的氮氧化物、二氧化硫等污染物，还可能增加周边居民的呼吸道疾病、心血管疾病风险。
