2026年5月13日，智谱AI的创始人兼首席科学家唐杰公开表达了他对人工智能未来的最新看法。他明确指出，自1946年ENIAC问世以来，统治计算机领域长达80年的冯·诺依曼架构即将被AI彻底改变。在未来，我们所熟悉的传统桌面和操作系统将逐渐消失，取而代之的会是一个由大型模型驱动的“LLM OS”（大型模型操作系统）。
唐杰指出，今年大模型领域最关键的突破将聚焦于“长程任务”（Long-Horizon Tasks）的处理。这表示AI不再仅能进行几分钟的简单对话，而是可以在智能体环境中持续运作，自主完成需要数天时间、涉及成百上千步复杂逻辑的宏大目标。凭借这种长期执行能力，自主智能体系统（AAS）将成为下一个技术热点。唐杰预测，行业将迅速从去年热议的“一人公司”（OPC）演进至“无员工公司”（NPC），企业运营将被由具备长程执行能力的AI Agent所构成的动态协作网络接管。
为了实现这一宏大的愿景，唐杰指出必须跨越三大技术支柱：记忆、持续学习和自我判断。目前，通过超长上下文窗口和RAG（检索增强生成）技术，记忆能力已得到显著解决；而通过不断缩短模型的更新周期，变相的持续学习也正在实现。当前最难突破的临界点在于大模型的“自我评判”能力。唐杰透露，Anthropic的Opus 4.7已展现出早期的自我纠正能力，他推测Claude可能已经跑通了“自我训练”的基线，即自己写代码、清洗数据、生成合成数据并用于训练。传闻中Anthropic明年将获得的200万芯片集群，很可能就是专用于这种自主训练。
在这一技术变革的过渡期，唐杰强调，每一个现有的应用都需要以AI原生（AI Native）的方式进行重建，甚至彻底超越传统APP的概念。未来最大的挑战与机遇在于操作系统本身的重建。未来的用户将不再面对布满图标的传统桌面，而是面对一个大模型操作系统，所有的应用程序都将根据用户的意图“按需生成”。从2023年预判AI将颠覆搜索与浏览器，到如今明确断言计算机底层逻辑将被重塑，唐杰的系列观点揭示了AI产业从“工具赋能”向“系统重构”的深刻转变。
