当下，大型语言模型面临着严峻挑战，其运行需要强大的硬件支撑。例如，最先进的应用依赖英伟达大规模 GPU 集群，每个 GPU 不仅价值数千美元，能耗也十分惊人。Multiverse 的技术则另辟蹊径，通过压缩大型语言模型，使其能在更小的集群上运行。
Multiverse 的 CompatifAI 技术运用 “量子启发算法”，基于量子计算原理的先进张量网络，精准定位 AI 模型中关键及非关键部分，剔除不必要内容，在显著缩小模型体积的同时，不影响其性能。联合创始人兼首席技术官 Román Orús 表示，算法通过剖析大型语言模型的神经网络内部机制，消除数十亿虚假关联，真正实现对各类 AI 模型的优化。
