在人工智能赋能制造业的领域里，数据既是棘手难题，更是关键增长点。清华大学的双聘教授沈阳留意到，当前传统制造行业普遍存在数据孤岛现象，数据缺乏标准化且质量欠佳。众多企业的数据分散于 ERP、MES、CRM 等不同系统中，致使 AI 算法难以开展高效训练，无法获取有效的洞察结论。广电计量副总经理于莉莉指出，企业可从三个层面推进改进：先夯实数据基础，借由工业互联网平台整合各类系统，实现多源数据的实时流通与智能筛选；接着制定治理规则，打破数据隔阂，提升数据质量，使其标准化、可利用；最终将价值落地，把数据转化为实际生产力，培育复合型团队，融入行业数据生态，以此让数据从成本项转变为价值增长的有力引擎。
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