倪光南强调，融合技术正推动机器人从单一功能的工具升级为具备空间智能的协作伙伴。核心突破包括三方面：首先，三维感知与理解使机器人可实时识别动态环境中的物体状态，如抓取易碎物品时自动调整力度；其次，自主决策系统通过空间数据分析，可预判路径障碍并优化动作流程；最后，虚实交互技术打通数字世界与物理世界的边界，支持远程操控与实时反馈。例如，在智慧工厂中，机器人可通过空间计算实时校准生产线布局，AI则根据订单需求动态调整任务优先级，实现柔性生产。
技术突破正在多个领域引发连锁反应。在制造业，空间智能机器人可替代人类完成高危、高精度作业，降低人力成本；智慧城市中，搭载该技术的巡检机器人能实时监测道路、桥梁的结构变化，提前预警安全隐患；服务行业则迎来“具身智能”革命——餐厅机器人通过三维感知精准送餐，医疗辅助机器人可模拟手术操作训练。倪光南特别提到，中国机器人产业在“脑”（算法）与“眼”（感知）环节的投入不足，需通过产学研协同攻关，加速技术落地。
