尽管前景光明，挑战依然存在。空间计算的高精度传感器成本、AI模型的能耗优化、多模态数据的隐私保护等问题仍需突破。倪光南呼吁，需从基础研究、产业协同、政策规范三个维度发力：加大芯片、算法等底层技术的研发投入，推动龙头企业与高校共建实验室；制定空间智能伦理标准，确保技术应用的安全边界；通过政策引导，鼓励中小企业参与生态建设。他坚信，随着技术迭代与生态完善，中国将在全球AI与机器人赛道实现“换道超车”。
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AI与空间计算深度融合：重构智能机器人，驱动未来产业变革
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