在当今新能源技术迅猛发展的背景下，锂离子电池作为关键储能设备，其电量估算的准确性一直备受关注。重庆大学的研究团队近日取得了一项重大突破，他们发明了一种创新的锂离子电池电量估算方法。该方法通过结合生物启发算法与人工智能，大大提高了电池状态估算的精确性。这一技术不仅为电动汽车和可再生能源存储领域带来了前所未有的革新，还被誉为开启了电池管理智能化时代的大门。
研究团队以北极白鲸的捕猎策略为灵感，开发出增强型BelugaWhale优化算法，并将其与门控循环单元（GRU）及自适应容积卡尔曼滤波器结合。这一组合模型能够从海量电池运行数据中自主学习，精准捕捉电池在不同温度、电流等复杂工况下的动态变化。传统电量估算方法常因电池非线性特性导致误差累积，而重庆大学的新技术通过自适应容积卡尔曼滤波器实时修正预测偏差，有效解决了这一难题。实验数据显示，新方法的估算精度较传统方案提升超30%，计算效率亦显著优化。
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