这一成果不仅刷新了学术认知，更具备强大的产业落地潜力。在电动汽车领域，精准的电量估算意味着更可靠的续航预测和安全性保障；在可再生能源储能系统中，实时掌握电池状态能大幅提升电网调度效率，助力能源转型。此外，该方法通过缩短计算时间，为电池管理系统实现毫秒级响应提供了可能，推动智能电池迈向“实时感知、动态优化”的新阶段。
研究团队的成功印证了跨学科融合的力量。生物学中的群体狩猎策略与工程学优化算法碰撞出火花，展现了仿生学在解决复杂技术问题中的独特价值。这种“自然-科技”的对话模式，不仅为电池技术开辟了新路径，也为其他动态系统的优化提供了可迁移的范式。
