在全球GPU市场长期由NVIDIA和AMD主导的情况下，国产GPU厂商沐曦股份以坚定的技术自信，强势进入人工智能与高性能计算领域。面对国际巨头的垄断地位，沐曦不仅没有退缩，反而明确提出了自身在通用性、高能效和易用性方面的三大核心技术优势，展示出中国自主创新力量在核心算力领域的崛起。
第一大优势：全栈通用，灵活适配AI算法演进
沐曦的GPU产品基于自研架构和GPUIP，具备高度通用性和灵活性。当前，大模型厂商依赖GPU进行算法创新，而AI模型结构从CNN、Transformer到MoE等快速迭代。沐曦通过优化的指令集和高效的并行计算能力，能够适配这些复杂模型，确保在训练和推理过程中实现高性能，支持广泛的应用场景，实现“一芯多用”。
第二大优势：高能效设计，突破算力瓶颈
在算力需求指数级增长的今天，能效比成为衡量GPU竞争力的关键指标。沐曦最新发布的曦云C600训推一体GPU，具备国内领先的计算性能，集成丰富的标量、矢量与张量计算单元，全面覆盖AI工作负载。更值得关注的是，沐曦是全球少数掌握复杂多级缓存结构设计的GPU企业之一。通过自研的缓存组网技术，可针对不同场景动态调整缓存策略，实现对高速缓存的精细管控，显著提升数据访问效率，降低功耗，实现“高性能+低功耗”的双重突破。
第三大优势：自主软件栈，破解“好芯难用”困局
硬件强大，更需软件赋能。沐曦坚持“自主创新与开放兼容”双轨并行战略，基于自研指令集与并行计算引擎，打造了自主可控的MXMACA软件栈。该软件栈不仅兼容主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow），还针对国产生态深度优化，为云端AI开发者提供易用、高效、可扩展的开发环境。作为国内少数能提供完整基础软件栈的GPU企业，沐曦有效降低了开发者迁移与适配成本，真正实现“好芯好用”。
在国家大力发展新质生产力、推动信创替代的背景下，沐曦以三大优势构建起坚实的技术护城河，不仅为国产GPU争得一席之地，更在全球AI算力竞争中，写下属于中国的创新篇章。
