2026年3月10日，适逢高通收购Arduino一周年纪念日，高通隆重推出了专门为复杂AI与机器人应用设计的单板计算机——Arduino Ventuno Q。这款以意大利语“二十一”命名的产品，不仅纪念了Arduino基金会成立的21周年，更凭借其高达40 TOPS的强劲算力和独特的“双芯”架构，将边缘AI的开发推向了一个新高度，使开发者能够以前所未有的强大算力，在现实世界中实现智能设备自主的“思考与执行”。
Ventuno Q 最令人瞩目的地方，无疑是它在小巧体积内所蕴含的强大算力。其搭载的高通 Dragonwing IQ-8275 处理器，基于八核 Arm Cortex 架构，不仅具备出色的通用计算能力，还集成了算力高达40 TOPS（稠密算力）的 Hexagon Tensor NPU。这一卓越的性能，使得设备在完全离线的状态下也能流畅运行本地大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）。这表示，开发者无需依赖云端服务器，即可实现边缘侧的复杂任务，如自动语音识别、手势识别、姿态估计以及目标跟踪，从而使AI助手、智能镜子或工业质检设备具备低延迟、高隐私的本地化智能。
然而，对于机器人而言，仅有“大脑”是不够的，还需要精准的“小脑”来控制肢体。Ventuno Q 深谙此道，采用了类似 Arduino UNO Q 的“双芯”架构，除了主处理器外，还板载了一颗来自意法半导体的 STM32H5 微控制器（MCU）。这颗基于 Arm Cortex M33 架构的“小脑”，负责处理低延迟的运动控制与驱动任务，如电机驱动、传感器读取等。这种将高性能计算与实时控制集于一身的设计，完美解决了开发者长期以来需要在多块板卡间进行复杂调试的痛点，让视觉引导的机械臂或自主导航的服务机器人原型开发变得前所未有的简单。
为了支撑这一系列高负载应用，Ventuno Q 在硬件配置上也堪称“堆料”。它配备了16GB LPDDR5 内存和64GB eMMC 存储，并提供支持 NVMe Gen.4 的 M.2 接口用于扩展，确保了多任务并发处理的流畅性。高速连接方面，2.5G 以太网、Wi-Fi 6 和蓝牙 5.3 一应俱全，同时提供了多个 MIPI CSI 摄像头接口，满足了多路视频流AI处理的需求。
软件层面，Ventuno Q 运行获得上游支持的 Ubuntu 与 Debian Linux 系统，而实时微控制器则运行基于 Zephyr OS 的 Arduino Core。通过统一的 Arduino App Lab 环境，开发者可以无缝地使用 Arduino sketches、Python 脚本调用预置的AI模型，极大降低了开发门槛。
