2026年4月9日，在中国人工智能学会（CAAI）的积极推动下，中国人民大学高瓴人工智能学院与英博数科在中国人民大学立德楼正式签署了“高校学院算力支持计划”合作协议。此次合作以“算力驱动创新”为核心，标志着高校科研需求与企业算力资源深度结合的实质性进展，为人工智能领域的产学研协同创新树立了新的标杆。
签约仪式由中国人民大学高瓴人工智能学院副院长孙浩主持，中国人工智能学会副秘书长陈雯柏、高瓴人工智能学院执行院长文继荣以及英博数科CEO浦威共同见证。此次合作恰逢国家推进“人工智能+”战略的关键时期，教育部等五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》明确提出建设“教育专用大模型+智能算力底座”的新型基础设施，合作正是积极响应这一战略，通过“学会搭台、企业赋能、高校落地”的协同模式，解决高校AI科研与教学中的算力瓶颈问题。
高瓴人工智能学院作为国内较早布局人工智能学科的高校机构，自2019年成立以来已构建“本-硕-博”一体化人才培养体系，在自然语言处理、计算机视觉等前沿领域取得多项突破。学院执行院长文继荣指出，随着AI技术加速融入高等教育，高水平智算基础设施已成为支撑学科突破与人才培养的关键底座。此次合作将整合英博数科的算力资源，为学院在科研攻关、课程教学、学生实验及学科竞赛等场景提供智算支撑，同时探索“双导师制”人才培养模式，由企业工程师与高校教授联合指导研究生课题，确保技术研发与产业需求同频共振。
英博数科CEO浦威从产业视角解读了合作价值。他表示，当前AI发展已进入“算力驱动创新”阶段，企业不仅要提供硬件资源，更需构建“算力供给-技术适配-场景落地”的全链条服务。此次合作中，英博数科将通过智能算力调度平台与行业解决方案库，助力高校突破传统科研边界，实现从实验室研究到产业应用的快速转化。公司位于京津冀、长三角的智算中心已启动扩容，计划年内新增3万张GPU卡部署，这些资源将优先向合作高校开放，其研发的算力调度中间件可实现跨集群、跨地域的算力动态分配，为后续拓展至更多高校奠定技术基础。
中国人工智能学会副秘书长陈雯柏强调，学会将持续跟踪项目进展，适时总结经验形成可复制的产学研合作范式，推动人工智能教育生态的开放共享。此次合作不仅是单一的资源供给，更是从“提供算力”向“共建能力”的转变，通过整合高校科研优势、企业产业资源与学会平台纽带作用，将形成“学术研究-技术转化-产业应用”的闭环生态，为我国人工智能教育创新与高质量发展注入新动能。
