在当今数字技术与现实世界紧密结合的时代，气象预报领域正经历着人工智能带来的深刻变革。中国气象局最近提出，将继续推行“人工智能+气象”战略，旨在通过深度融合先进的AI技术，大幅提高气象预报的精确度和及时性，从而为防灾减灾、经济社会运行以及民众生活提供更加准确和高效的气象服务。
中国气象局积极推进“人工智能+气象”战略，以提升天气预报的准确率和时效性。这一战略沿着多个技术路径全面展开。一方面，中国气象局致力于构建覆盖不同时间尺度的AI气象预报模型体系。例如，已发布的“风雷”、“风清”、“风顺”等模型，分别针对短时临近强降水、3—10天全球中短期天气以及15天以上的气候系统，形成了从分钟级到年际尺度的无缝隙预报能力。这些模型通过深度学习海量气象数据，能够捕捉到传统数值模式难以模拟的复杂非线性关系，从而在台风路径、强对流天气等关键气象要素的预报上展现出优越性能。
另一方面，区域性的AI气象应用创新中心正在成为技术落地的重要平台。以上海市人工智能气象应用创新中心为例，其发布的“雨师”和“扶摇”模型，专注于解决影响上海的突发强对流天气和中小尺度灾害性天气。其中，“雨师”通过物理与人工智能的结合，预期可将强对流预警准确率提升5%到10%，并延长15至45分钟的预警时效；而“扶摇”则能实现10分钟级更新、街道级精细的气象预报，极大地提升了城市应对极端天气的精细化管理水平。此外，像“天资·12h”这样聚焦成渝地区的AI大模型，也通过融合区域高精度地形数据，显著提升了对致灾降水的预报能力。
除了预报模型本身的创新，人工智能的应用也正在重构气象服务的业务模式。中国气象局发布的“风和”人工智能气象服务系统，便是一个典型的代表。该系统不再局限于提供简单的天气数据，而是能够理解用户需求，提供基于场景和影响的智能化服务。例如，对于一位计划自驾出游的用户，“风和”可以化身旅游顾问，不仅预报天气，还能结合路况信息，主动推送“雷暴时段避开积水路段+备选室内景点”的组合建议。这种从“人找信息”到“信息主动服务人”的转变，标志着气象服务正迈向智能化、个性化的新阶段。
展望未来，中国气象局的“人工智能+气象”战略将持续深化。根据规划，“十五五”时期将进一步做强雄安气象人工智能创新研究院，夯实数据、算力和平台等基础支撑，加快建设国际一流气象人工智能研发中心。这不仅将推动人工智能与气象业务的深度融合，更将促进从“预测天气”向“辅助决策”的跨越，让气象信息成为各行各业优化策略、规避风险的重要依据。
