近日，奥地利开发者、开源项目OpenClaw的创始人彼得・施泰因贝格尔（Peter Steinberger）在社交平台上公布了一张惊人的OpenAI接口使用账单。账单显示，他的团队在短短30天内，API调用费用竟高达130.5万美元（约合人民币890万元）。如此巨额的费用并不是随意的浪费，而是一项由OpenAI资助的探索性实验，目的是研究在“无预算限制的情况下，利用AI辅助软件开发能够达到何种极限”。
这张账单的费用构成极为单一，100%用于OpenAI Codex模型的API调用。在30天内，团队共发起了高达760万次的接口请求，总计消耗了6030亿个词元（token）。这些计算资源全部由约100个Codex智能体（AI Agent）使用，而负责运营这支“AI大军”的，仅是一个3人的核心团队。由于施泰因贝格尔于今年2月正式加入OpenAI，因此这笔巨额开销完全由公司承担，个人无需自掏腰包。
那么，这130万美元究竟换来了什么？答案是高度自动化的软件工程流水线。这100个Codex智能体承担了传统开发团队中最繁琐、最耗时的“脏活累活”：它们全天候自动审核代码合并请求（Pull Request）、筛查代码中的安全漏洞、剔除GitHub上的重复工单，甚至能根据线上会议的讨论内容自动生成代码开发申请。部分智能体还能实时监控性能基准，一旦发现性能倒退便及时推送警报。正是这套体系，让3人团队得以轻松运维一个服务数百万用户的庞大开源项目。
面对外界对“烧钱”的质疑，施泰因贝格尔给出了极具商业洞察的回应。他表示，130万美元是在“极速模式”下的高昂成本，如果关闭该模式，API调用成本将骤降70%，降至约30万至40万美元。在旧金山，一名高级工程师的年薪通常在40万美元左右。这意味着，优化后的AI系统月度运营成本，仅相当于雇佣一名高级工程师的年薪份额，却能驱动100个不知疲倦的AI智能体同时工作，其产出效率远超人力的极限。
