DeepSeek（深度求索）再次推出新版开源AI模型，它的性能与美国最先进的AI模型虽然还有一些差距，但差距极小，成本低很多很多。西方许多人认为，美国限制中国AI发展的企图遇挫，中国正在加速前进，以更高效率打造高端AI模型。

去年12月，杭州幻方量化推出DeepSeek V3开源大语言模型，它的性能与OpenAI 40和Anthropic Claude 3.5 Sonnet差不多，当时OpenAI和Anthropic正在开发下一代模型。按照描述，V3的成本只有560万美元！要知道OpenAI、谷歌、Anthropic为了搭建、训练模型花费数亿美元，未来可能达几十亿。

Andrej Karpathy曾经说过，V3的投资“低得有些荒谬”，在资源受限的条件下，无论是研究还是工程，都取得了令人惊叹的成就。

DeepSeek创始人、CEO、幻方量化创始人梁文锋去年曾说：“对我们而言钱不是问题，先进芯片受限却是一个问题。”

V3是用Nvidia H800芯片训练的，它比美国版本性能弱一些，之后美国连Nvidia H800也禁了，不能向中国出售。

有人将同一时间发布的DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1进行了对比：

——DeepSeek-R1-Zero的优势：它具备创造性推理能力，擅长独立发现独特、创造性的推理策略。拥有自我验证与反思能力，可以验证自己的推理，在处理时进行反思，能有效进行长链思维。

——DeepSeek-R1的优势：可读性高，精准，模型输出的结果是可读的，更精致，出错率低。性能方面有强大竞争力，与最顶级的OpenAI模型可以一较高下，无论是数学、编程还是逻辑推理，都不逊色。

——DeepSeek-R1-Zero的弱点：输出有时会重复，显得杂乱，对用户不够友好，有时很难解释输出的结果。

相比较而言，DeepSeek-R1给出的结果更精致、更可靠，更加具有一致性。DeepSeek-R1-Zero在AI研究领域具有突破性意义，它向我们证明，单靠增强学习就能学会推理，不需要人类引导，这对AI发展来说具有里程碑意义。