R1是以Zero作为基础开发的，它将SFT和SR结合在一起，在性能、与人类偏好保持一致两个方面达到了平衡，更适合现实应用。

接下来让我们看看外媒都是如何评价的：

Venturebeat：中国企业戏剧性后来居上

最新的DeepSeek-R1性能与OpenAI开发的o1差不多，无论是数学、编程还是推理，都很出色。最让人吃惊的依然是成本，DeepSeek-R1的成本比o1低90-95%。

DeepSeek-R1的出现标志着开源模型取得了重大进步。它告诉我们，开源模型与闭源模型的差距正在缩小，二者将同时向AGI迈进。

报告显示，DeepSeek-R1在AIME2024数学测试中取得79.8%的成绩，与OpenAI o1的79.2%水平相当。在Codeforces测试中达到了2029的评分，超过96.3%的人类程序员（o1约为96.6%）。

英伟达高级科学家Jim Fan第一时间发表评论称，OpenAI的目标本来是开发真正开源、具有前沿性的AI模型，但现在这一目标却被一家非美国企业达成，最戏剧性的结果可能已经出现。在X平台上，他的评论目前已经被阅读106万次。

OpenAI o1的每百万tokens输入成本约为15美元，每百万tokens输出成本为60美元，DeepSeek Reasoner（基于R1模型）分别只有0.55美元和2.19美元。