随着自动驾驶技术白热化，Robotaxi（无人驾驶出租车）正迅速从科幻走进现实。在特斯拉、Waymo、百度Apollo以及小鹏、蔚来等科技和汽车企业的推动下，Robotaxi的商业化落地已步入关键阶段。然而，鉴于以往共享汽车面临“叫好不叫座”、运营亏损和用户信任危机的教训，Robotaxi能否通过技术革新和商业模式的重构，实现“随叫随到、安全高效”的共享出行梦想？

在过去十年间，共享汽车一度被视为解决城市交通拥堵和私家车资源浪费的良方。然而，由于高昂的运营成本、低效的车辆调度、用户的随意停放以及单一的盈利模式，这些问题在资本热潮消退后迅速浮现，导致共享汽车行业急剧萎缩。其实，共享出行“未竟之梦”的本质在于“人车协同”模式存在结构性缺陷，即过度依赖人工驾驶和粗放式管理，难以实现真正的规模化和智能化。

而Robotaxi的出现，恰逢其时。它以全栈自动驾驶技术为核心，通过高精度感知、决策规划与控制算法，实现“去司机化”，大幅降低长期运营成本。据测算，一旦Robotaxi车队规模突破临界点，单位里程成本有望比传统出租车低40%以上。同时，AI驱动的智能调度系统可实时匹配供需，优化路径，减少空驶，提升资源利用率，从根源上破解共享汽车的效率难题。

技术层面，Robotaxi已取得关键突破。激光雷达、毫米波雷达与视觉融合方案日趋成熟，大模型赋能的端到端智驾系统正逐步实现“类人驾驶”。特斯拉FSD、小鹏XNGP等系统已在部分城市开放无图智驾，为Robotaxi的全域覆盖奠定基础。与此同时，5G-V2X车路协同、高精地图与云端算力的协同发展，进一步提升了系统安全冗余与响应速度。

但挑战依然严峻。首先是安全与法规的双重门槛。公众对“无驾驶员”车辆的信任仍需时间积累，任何一次重大事故都可能引发舆论危机。各国监管体系尚在建立中，牌照发放、责任认定、数据安全等规则仍不完善。其次是城市基础设施适配性不足，许多道路缺乏智能信号与感知设备，制约Robotaxi的规模化部署。