近日，淘宝闪购正式推出了自主研发的AI大模型——“白泽”，并宣布将其全面开源。这一模型以图像识别技术和后厨安全智能预警为核心，旨在通过开放的技术架构，服务于餐饮、零售、制造、安防等多个行业，进而推动产业的智能化升级。

“白泽”大模型的名字来源于中国古代神话中的神兽，代表着洞察力和守护精神。这个名字很好地反映了模型的核心目标：利用人工智能之眼，识别风险，保障安全。在大量视觉数据的训练下，“白泽”在复杂场景中的图像识别能力非常出色，特别是在食品加工环境、厨房操作规范和设备状态监测等特定场景中，具有高精度和低延迟的优势。

在餐饮行业，“白泽”可实时分析后厨监控视频，自动识别如未戴厨师帽、未佩戴口罩、鼠患出没、明火无人看管、垃圾桶未加盖等安全隐患，并即时推送预警信息至管理端，帮助商家实现主动式风险防控。这不仅提升了食品安全管理水平，也为监管部门提供了数字化治理工具，助力“明厨亮灶”工程的深化落地。

值得一提的是，“白泽”采用模块化设计，支持灵活部署。无论是本地服务器、边缘计算设备，还是云平台，均可适配。同时，模型支持与现有监控系统无缝对接，无需大规模硬件改造，大幅降低企业接入成本。其开源特性更允许开发者根据自身业务需求进行二次开发与定制优化，真正实现“技术共研、生态共建”。

淘宝闪购相关负责人表示：“我们不做封闭的AI，而是希望‘白泽’成为行业通用的视觉智能底座。”目前，该模型已接入部分连锁餐饮品牌与商超后厨系统，初步验证了其在真实场景中的稳定性与实用性。

除后厨预警外，“白泽”还可拓展至零售货架巡检、工厂安全生产监控、仓储物流物品识别等多个应用场景。例如，在商超中可自动识别商品缺货、错放、价格标签异常；在工厂中可监测工人是否规范操作、设备是否异常运行，实现从“人防”到“技防”的转变。

此次开源，淘宝闪购同步发布了完整的模型权重、训练代码与API接口文档，支持主流深度学习框架，鼓励开发者社区共同参与模型迭代与场景创新。