2026年3月25—26日，以“声态+AI”为核心的2026中国国际音频产业大会（GAS2026）在上海顺利召开，歌尔股份展示了其智能眼镜全栈声学解决方案，并首次公开了自主研发的双路语音分离算法。通过在“语音采集增强+沉浸式音效”方面的全链路技术突破，歌尔精准解决了智能眼镜在复杂环境中存在的人声混叠、AI识别不准确和音效单薄等行业难题，为近耳终端AI音频体验的提升提供了关键支持，进一步推动智能眼镜从“功能配件”向“AI交互入口”转变。
歌尔的全栈解决方案首先在“双路语音分离+多技术协同”的采集增强体系上实现了核心突破。针对智能眼镜在双向对话和实时翻译场景中面临的“人声混叠、AI识别率低”的挑战，歌尔首次推出了智能眼镜双路语音分离算法。该算法可适配多种麦克风阵列组合，并融入了深度神经网络（DNN）降噪技术，即便在嘈杂环境（如商场、地铁）中，也能实时准确地捕捉佩戴者和对话者的语音，稳定锁定目标人声，避免因声音混淆导致的AI误判。此外，方案还集成了AI智能通话降噪、VPU（骨传导）鼻托模组、立体声录音以及适用于“全向+近端+远端”多场景的拾音技术，形成了一个“降噪能力强、语音清晰、准确识别、稳定分离”的语音交互闭环，使得智能眼镜的AI语音指令识别和实时翻译等功能在复杂环境中依然能够流畅运行。
沉浸式音效技术补齐轻薄智能眼镜的声学短板。针对轻薄型智能眼镜因体积受限导致的“响度低、失真明显、临场感不足”问题，歌尔定制开发高性能扬声器，并融合四项自研核心算法：低音增强算法让低音听感等效提升3dB，解决轻薄设备低音单薄的问题；动态杂音抑制算法实现超90%的杂音抑制率，消除环境干扰声；失真消除算法最高可将失真率降低80%，还原纯净音质；立体声空间化算法则构建360°环绕声场，带来沉浸式音频体验，让智能眼镜不仅能“听清”，更能“听得好”，满足用户观影、游戏等场景的高品质音效需求。
产业协同工具链加速技术落地。歌尔现场展示的一站式音频工具链解决方案，覆盖算法设计、仿真调试到产品量产全流程，可将音频应用开发周期缩短约60%，帮助全球行业伙伴快速推进智能眼镜音频产品的创新与商业化落地，体现了歌尔从“技术提供商”向“产业赋能者”的角色升级。
