“观天”系统：分钟级预警，为城市安全提供“智慧伞” 作为本次发布的重大成果，“观天短临降水智能预报系统”由中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩教授团队与中国气象局地球系统数值预报中心韩威研究员团队共同研发。该系统将人工智能深度学习技术创造性地应用于极端天气短临预报，以三维雷达观测资料为核心，深入分析降水云团在不同高度上的结构变化与运动差异。

相比传统的普通AI模型，“观天”进一步融合了大气物理过程，让模型不仅能“看见”回波，更能“理解”回波如何移动。它能够实现对未来0—3小时降水过程的智能推演与精准预报，大幅提升暴雨、城市内涝、山洪等灾害性天气的分钟级预警能力。此前，在2025年北京怀柔强降水与广东茂名大暴雨的预报试验中，“观天”系统在强回波结构、降水位置及未来发展趋势等方面均展现出卓越的预报能力。目前，该系统正从实验室走向一线业务单位，已在天津、广西等多个气象台开展部署应用，并计划向巴基斯坦、蒙古国等“一带一路”共建国家推广。

跨界融合：AI重构科研范式，青年力量引领未来 除了气象领域的硬核突破，论坛同期发布的“玉兰-万象社会模拟平台2.0”同样引人关注。该平台以大语言模型驱动复杂社会系统的建模、推演与分析，基于自然语言场景构建、大规模智能体协同仿真等功能，为社会科学研究提供了可计算、可验证、可预演的新型基础工具。此外，联合国教科文组织国际创意与可持续发展中心《人工智能赋能文化高质量发展》报告也在现场发布，首次构建了AI赋能文化指标体系，倡导以价值导向推动技术深度融合。